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2024/4/11 19:03:16
神经网络训练的一般步骤,神经网络的训练与测试
深度神经网络是如何训练的？
Coursera的Ng机器学习，UFLDL都看过。没记错的话Ng的机器学习里是直接给出公式了，虽然你可能知道如何求解，但是即使不知道完成作业也不是问题，只要照着公式写就行。
反正我当时看的时候心里…
深度神经网络压缩与加速技术
// 深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。深度神经网络是一…
【论文阅读】Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU
该论文发布在 ICCAD’21 会议。该会议是EDA领域的顶级会议。
基本信息
AuthorHardwareProblemPerspectiveAlgorithm/StrategyImprovment/AchievementFuxun YuGPUResource under-utilization ContentionSW SchedulingOperator-level schedulingML-based scheduling auto-searc…
yolov8 opencv dnn部署 github代码
源码地址
本人使用的opencv c github代码,代码作者非本人
实现推理源码中作者的yolov8s.onnx
推理条件
windows 10 Visual Studio 2019 Nvidia GeForce GTX 1070 opencv4.7.0 (opencv4.5.5在别的地方看到不支持yolov8的推理，所以只使用opencv4.7.0)
c部署
环境…
Data driven governing equations approximations using DNN
本文内容源自 DATA DRIVEN GOVERNING EQUATIONS APPROXIMATION USING DEEP NEURAL NETWORKS。他的通讯作者为Ohio State University 的 Prof DONGBIN XIU，印象中好像是 JCP 的 Associate Editor。
我们提供了一个使用观察数据和深度神经网络来近似未知控制方程的数…
画一个神经元的结构简图,神经元的简图画法
神经元结构图示
。
（1）由图一可知，图一结构中涉及到3个神经元，含有2个突触，其中A是轴突（神经纤维），B是树突．（2）图二中①是感受器、②是传入神经…
C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation 视线估计
目录
介绍
效果
模型信息
项目
代码
frmMain.cs
GazeEstimation.cs
下载 C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation
介绍
训练源码地址：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/reconstruction/gaze
效果 模型信息
Inputs ----------------…
【深度神经网络(DNN)】实现车牌识别
文章目录 前言一、数据集介绍二、步骤1.导包2.参数配置3.数据处理4.模型定义5.模型训练6.模型预测 总结 前言
课内实践作业 车牌识别 一、数据集介绍
1.车牌识别数据集：VehicleLicense车牌识别数据集包含16151张单字符数据，所有的单字符均为严格切割且…
（论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN））代码解析
论文解析见个人主页：
https://blog.csdn.net/qq_45874683/article/details/130000469?csdn_share_tail%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130000469%22%2C%22source%22%3A%22qq_45874683%22%7D
（论文加源码…
![[linux]AttributeError: module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue’](/images/no-images.jpg)
[linux]AttributeError: module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue’
安装opencv
sudo apt-get install opencv-python
sudo apt-get install opencv-contrib-python报错 File "/usr/lib/python3.10/importlib/__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ImportError…
C# OpenCvSharp DNN Yolov8-OBB 旋转目标检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN Yolov8-OBB 旋转目标检测
效果 模型信息
Model Properties ------------------------- date：2024-02-26T08:38:44.171849 description：Ultralytics YOLOv8s-obb model trained on runs/DOT…
PhaseDNN: 采用相位技术与神经网络来求解高频波问题
大概从18年开始， 许志钦老师写了一系列有关DeepLearning 与Frequency有关的文章， 里面讲述了深度学习与傅里叶变换之间的关系， 具体可以参见许志钦老师的主页（现在在交大工作） https://ins.sjtu.edu.cn/people/xuzhiqi…
Nat. Mach. Intell. | 通过深度神经网络联合建模多个切片来构建一个三维全生物体空间图谱
今天为大家介绍的是来自Angela Ruohao Wu 和Can Yang团队的一篇论文。空间转录组学（ST）技术正在革新探索组织空间结构的方式。目前，ST数据分析通常局限于单个二维（2D）组织切片，这限制了我们理解在三维&…
C# OpenCvSharp DNN 部署FastestDet
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署FastestDet
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：input.1 tensor：Float[1, 3, 512, 512] ---------------------------------------------------------------
Outpu…
【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 06
欢迎关注『OpenCV DNN Youcans』系列，持续更新中 【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 06 3.6 OpenCVFlask实时监控和视频播放cvFlask06 项目的文件树cvFlask06 项目的程序文件cvFlask06 项目的网页模板cvFlask06 项目的网页模板 本系列从零开始，…
人工神经网络与深度神经网络
想学习深度学习需要什么样的基础
很多小伙伴对深度学习的理解都有一些误解，今天就为你一一解答。很多人第一反应是深度学习特别高大上，需要一定基础才能学习，但是关于需要学习深度学习所需要的基础其实存在很多误区。
迷茫于在网上虽然能找…
CNN卷积深度神经网络算法,卷积神经网络简单介绍
卷积神经网络cnn究竟是怎样一步一步工作的
用一个卷积核滑动图片来提取某种特征（比如某个方向的边），然后激活函数用ReLU来压制梯度弥散。
对得到的结果用另一个卷积核继续提取reLU，然后池化（保留区域最大或者用区域平…
cnn是深度神经网络吗,cnn神经网络算法
1、深度学习和有效学习的区别
深度学习和有效学习的区别分别是：
1、深度学习是：Deep Learning,是一种机器学习的技术，由于深度学习在现代机器学习中的比重和价值非常巨大，因此常常将深度学习单独拿出来说。
最初的深度学习网络…
Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍
Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍 1. 源由2. 为什么/什么是OpenCV DNN Module?2.1 支持的不同深度学习功能2.2 支持的不同模型2.3 支持的不同框架 3. 如何使用OpenCV DNN模块3.1 使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2 使用OpenCV DNN模块的基本步骤…
ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module
ubuntu22.04laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module 1. 源由2. 应用Demo2.1 C应用Demo2.2 Python应用Demo 3. 使用 OpenCV DNN 模块进行图像分类3.1 导入模块并加载类名文本文件3.2 从磁盘加载预训练 DenseNet121 模型3.3 读取图像并准备为模型输…
用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业
用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型 论文阅读和复现
24.【X1.1】 在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。但由于数据库自身的复杂性，查询时间受到数据分布、数据…
读AI3.0笔记04_视觉识别
1. 两次飞跃
1.1. ConvNets是当今计算机视觉领域深度学习革命的驱动力
1.1.1. 20世纪80年代便由法国计算机科学家杨立昆提出，而他则是受到了福岛邦彦提出的神经认知机（Neocognitron）的启发
1.2. ImageNet竞赛被看作计算机视觉和人工智能进…
C# OpenCvSharp DNN 部署yoloX
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署yoloX
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：images tensor：Float[1, 3, 640, 640] ---------------------------------------------------------------
Outputs ---…
深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择
LeNet（1989）在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实地数据集上训练卷积神经网络地性能和可行性还有待研究。 与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。这个阶段性能比神经网络方…
C# OpenCvSharp DNN 部署YOLOV6目标检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署YOLOV6目标检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：image_arrays tensor：Float[1, 3, 640, 640] -------------------------------------------------------------…
深度神经网络时与协方差矩阵
平时训练深度神经网络时，什么时候用到了协方差矩阵
在深度神经网络的平时训练过程中，一般情况下不直接使用协方差矩阵。然而，协方差矩阵的概念和相关性的考虑在某些情况下可以对网络的训练和优化起到一定的指导作用。
下面是一些与协方差矩…
C# OpenCvSharp DNN HybridNets 同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割
效果 项目 代码
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Numerics;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;namespace OpenCvSharp_D…
双域多尺度融合深度神经网络的PPG生物特征识别研究
目录 前言概述研究背景PPG存在的问题本文的创新点数据处理数据预处理数据分割特征提取 模型结构LSTM网络多尺度特征提取模块双域注意模块识别与验证 实验部分数据集识别指标 前言
本文是根据一篇论文总结写的。
论文英文名为：Dual-domain and Multiscale Fusion D…
tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类
tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类 本文目录tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类获取数据集相关库的导入数据展示和划分对标签值进行热编码模型搭建使用Sequential模型搭建模型模型训练对训练好的模型进行评估使用model模型搭建模型对训练好的模型进行评估损失函数优化方…
通过层进行高效学习：探索深度神经网络中的层次稀疏表示
一、介绍 深度学习中的层次稀疏表示是人工智能领域日益重要的研究领域。本文将探讨分层稀疏表示的概念、它们在深度学习中的意义、应用、挑战和未来方向。 最大限度地提高人工智能的效率和性能：深度学习系统中分层稀疏表示的力量。 二、理解层次稀疏表示 分层稀疏表…
【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 03
欢迎关注『OpenCV DNN Youcans』系列，持续更新中 【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 03 3.3 上传本地图片进行人脸检测3.3.1 OpenCV 级联分类器类 cv::CascadeClassifier3.3.2 cvFlask03 项目的构建步骤 本系列从零开始，详细讲解使用 Flask 框架…
AI：03-基于深度神经网络的低空无人机目标检测图像识别的研究
文章目录 数据集收集与预处理深度神经网络模型设计模型训练与优化目标检测与图像识别代码实现：实验结果与分析讨论与展望低空无人机的广泛应用为许多领域带来了巨大的潜力和机会。为了实现无人机的自主导航和任务执行，准确的目标检测和图像识别是至关重要的。本文旨在研究并提…
【经验分享】DDNS配置--使用DDNS-GO
DDNS配置 DDNS（Dynamic Domain Name Server，动态域名服务）是将用户的动态IP地址映射到一个固定的域名解析服务上，用户每次连接网络的时候客户端程序就会通过信息传递把该主机的动态IP地址传送给位于服务商主机上的服务器程序&…
计算机视觉2.19：深度神经网络结构可视化方法
网络结构可视化的重要性
模型结构可视化是一个非常重要的工具，特别当你在：
实现论文中的结构，对他并不熟悉实现自己自定义的网络结构
通过检查输出的图相，你可以知道网络设计的逻辑上是否有瑕疵，包括：
…
yolov8 opencv dnn部署自己的模型
源码地址
本人使用的opencv c github代码,代码作者非本人
使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频
推理条件
windows 10 Visual Studio 2019 Nvidia GeForce GTX 1070 opencv4.7.0 (opencv4.5.5在别的地方看到不支持yolov8的推理，所以只使用opencv…
yolov5 opencv dnn部署 github代码
yolov5 opencv dnn部署 github代码 源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c部署 参考链接 源码地址
yolov5官网还提供的dnn、tensorrt推理链接本人使用的opencv c github代码,代码作者非本人，也是上面作者推…
Multi-fidelity DNNs : 多精度深度神经网络
这篇文章介绍一种用来拟合多精度数据的神经网络。 在科学计算中，低精度的数据往往是廉价的、大量的；高精度数据则不同，他们是昂贵的、少量的，所以如何充分利用不同精度的数据来得到更加 precise 的结果便是一个需要解决的问题。这…
卷积神经网络的基本操作,卷积神经网络基本原理
卷积神经网络通俗理解
。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法…
深度神经网络主要模型,深度神经网络预测模型
主流的深度学习模型有哪些？
谷歌人工智能写作项目：小发猫 常见的深度学习算法主要有哪些？
深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络神经网络软件有哪些。
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks…
一维卷积神经网络原理,卷积神经网络原理简述
卷积神经网络算法是什么？
一维构筑、二维构筑、全卷积构筑。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习&a…
C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation
目录
介绍
效果
模型信息
项目
代码
frmMain.cs
GazeEstimation.cs
下载 C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation
介绍
训练源码地址：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/reconstruction/gaze
效果 模型信息
Inputs ----------------…
人工神经网络模型定义,神经网络模型怎么建立
利用人工神经网络建立模型的步骤
人工神经网络有很多种，我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。简单点说，人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。
在学习的过程中…
深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率
前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/z
ChatGPT体验地址 文章目录 前言引言内存计算体系结构深度神经网络（DNN）随机梯度的优…
极智开发 | 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN
欢迎关注，获取我的更多经验分享
大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN。 邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq cuDNN，全称为 NVIDIA CUDA Deep Neural Net…
深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）
第8章 深层神经网络（DNN） 目录 8.1 神经网络为什么要深？
8.2 深层神经网络标记符号
8.3 正向传播
8.4 反向传播
8.5 多分类Softmax
8.6 总结
上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可…
深度神经网络下的风格迁移模型(C#)
版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。
这个是C#版本的，这里就只放出代码。VB.Net版本请参看 深度神经网络下的风格迁移模型-CSDN博客
斯坦福大学李飞飞团队的…
C# OpenCvSharp DNN 部署yolov5旋转目标检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署yolov5旋转目标检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：images tensor：Float[1, 3, 1024, 1024] -------------------------------------------------------------…
OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips
date: 2020-09-22 14:53 资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。
在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
环境配置阶段
使用conda 创建python 工作环境时，注释掉requirems.txt 里的opencv-python-inference-engine4.1.2.1，安…
keras 搭建lstm+dnn网络 多步时间序列预测 模板
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入库pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import mean_square…
探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战
开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇
在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。DNN是一种模仿人类神经系统运作…
ubuntu clion从0开始搭建一个风格转换ONNX推理网络 opencv cuda::dnn::net
系统搭建
系统搭建
OpenCV的安装
cmake
sudo apt-get install cmake其他环境以来
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev 不安装会报这个错误
OpenCV(4.6.0) /hom…
TensorFlow-Keras 18. DeepFM原理与自定义实现
一.引言
之前的文章中循序渐进的介绍过 LR，FM，WideAndDeep，有了这些模型的了解，接一下介绍当下比较流行的深度模型 DeepFm，WideAndDeep 结合了LR DNN，DeepFM 结合了 FM DNN，使得模型具备学习…
深度神经网络调参数技巧,自动调参算法有哪些
神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用
若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。
现在一般求解权值和阈值，…
OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！
发布亮点：
OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~
这次发布的特性包括：
集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：
开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使用，并提供了相关教…
opencv dnn模块 示例(18) 目标检测 object_detection 之 pp-yolo、pp-yolov2和pp-yolo tiny
文章目录 1、PP-YOLO1.1、网络架构1.1.1、BackBone骨干网络1.1.2、DetectionNeck1.1.3、DetectionHead 1.2、Tricks的选择1.2.1、更大的batchsize1.2.2、滑动平均1.2.3、DropBlock1.2.4、IOU Loss1.2.5、IOU Aware1.2.6、GRID Sensitive1.2.7、Matrix NMS1.2.8、CoordConv1.2.9…
论文浅尝 | 深度神经网络的模型压缩
笔记整理：闵德海，东南大学硕士，研究方向为知识图谱 链接：https://arxiv.org/abs/1412.6550 动机 提高神经网络的深度通常可以提高网络性能，但它也使基于梯度的训练更加困难，因为更深的网络往往更加强的非线…
opencv dnn模块 示例(21) 目标检测 object_detection 之 yolov6
文章目录 1、YOLOv6介绍1.1、概述1.2、关键技术1.2.0、网络结构1.2.1、表征能力更强的 RepBi-PAN Neck 网络1.2.2、全新的锚点辅助训练（Anchor-Aided Training）策略1.2.3、无痛涨点的 DLD 解耦定位蒸馏策略 1.3、总结 2、测试2.1、官方项目测试2.2、open…
iOS使用CoreML运用小型深度神经网络架构对图像进行解析
查找一个图片选择器
我用的是ImagePicker 项目有点老了，需要做一些改造，下面是新的仓库
platform :ios, 16.0use_frameworks!target learnings dosource https://github.com/CocoaPods/Specs.gitpod ImagePicker, :git > https://github.com/KevinS…
基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变
Automatic ischemic stroke lesion segmentation from computed tomography perfusion images by image synthesis and attention-based deep neural networks 基于图像合成和注意力的深度神经网络从计算机断层扫描灌注图像中自动分割缺血性脑卒中病变背景贡献实验Comparison o…
Android OpenCV（七十二）：DNN 人脸识别 FaceRecognizerSF
前言
上一篇文章Android OpenCV（七十一）：DNN 人脸检测 FaceDetectorYN，我们提到 OpenCV 4.5.4 版本以后，objdetect 包下新增了基于 YuNet 的人脸检测类，除此之外，还新增了基于 DNN SFace 的人脸识别类——FaceRecognizerSF。 opencv_zoo：https://github.com/opencv/op…
用opencv的DNN模块做Yolov5目标检测(纯干货，源码已上传Github)
最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是，我就想着编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序。在编写这套程序时，遇到的bug和解决办法，…
C# OpenCvSharp DNN Image Retouching
目录
介绍
模型
项目
效果
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN Image Retouching
介绍
github地址：https://github.com/hejingwenhejingwen/CSRNet
(ECCV 2020) Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching 模型
Model Properti…
OpenCV DNN神经网络部署流程
💂 个人主页:风间琉璃🤟 版权: 本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主💬 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦 目录
前言
一、加载网络模型
二、构建输入
三、执行推理
四、解析输出 前言…
为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维
由于深度神经网络基于线性函数和激活函数，不能完全模拟人脑思维，也许这是瓶颈。在人类思维中，我们能够处理模糊的概念，例如对于一只动物是否属于“狗”的判断，我们可以接受一定程度上的模糊性。但是在深度网络中&#…
opencv C++ dnn模块调用yolov5以及Intel RealSense D435深度相机联合使用进行目标检测
一、代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>
#include <librealsense2/rs.hpp> // Include RealSense Cross Platform APIusing namespace cv;
using namespace dnn;
using namespace std;
using namespace rs2;// 类名数组&am…
【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理
摘要 | Abstract TO-BE-FILLED
1.前言 | Introduction 近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍，如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理》[1]，…
【人工智能】—_深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化
深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化) 文章目录 深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享 卷积神经网络（CNN）卷积多卷积…
在 C++ 和 Python 中使用 YOLOv5 OpenCV DNN 进行对象检测
最近，YOLOv5 扩展了对 OpenCV DNN 框架的支持，这增加了使用这种最先进的对象检测模型的优势——Yolov5 OpenCV DNN 模块.
我们已经对 YOLOv5 进行了一段时间的实验，它有很多正在进行的有趣的事情。我们正在阐明我们的发现，其中包括以下内容。 ✅ 使用 Ultralytics Repo 和…
linux cuda环境搭建
1，检查驱动是否安装
运行nvidia-smi，如果出现如下界面，说明驱动已经安装 记住cuda版本号 2，安装cudatoolkit
上官网CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 根据操作系统选择对应的toolkit
如果已经安装了驱动，选…
C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 密集行人检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 密集行人检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：input tensor：Float[1, 3, 192, 320] ---------------------------------------------------------------
…
深度神经网络中的混合精度训练
Mixed-Precision Training of Deep Neural Networks | NVIDIA Technical Blog 目录
混合精度成功训练的技术
FP32 累加
损失缩放 loss scaling
FP32 Master Copy of Weights
混合精度训练迭代过程
AMP混合精度训练介绍
FP16和FP32的区别
FP16的优势
FP16的问题
解决P…
Syn_SegNet：用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合深度神经网络
Syn_SegNet: A Joint Deep Neural Network for Ultrahigh-Field 7T MRI Synthesis and Hippocampal Subfield Segmentation in Routine 3T MRI Syn_SegNet：用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合深度神经网络背景贡献实验为了确定哪个模态分割最…
tensorflow报错: DNN library is no found
错误描述 如上图在执行程序的时候，会出现 DNN library is no found 的报错 解决办法
这个错误基本上说明你安装的 cudnn有问题，或者没有安装这个工具。
首先检测一下你是否安装了 cudnn
进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目…
Pyqt5+Yolov5+Mss实现一个实时桌面检测软件
文章目录写在前面的话一、明确功能目标二、UI设计1.选择主界面三、功能的实现1.构建信号槽,为关闭按钮添加功能2.剥离yolo模型载入代码,载入训练好的模型,封装成函数3.剥离yolo推理代码,封装成函数可以被方便的调用4.使用Qlabel展示图片,并用QtWidgets.QApplication.processEve…
全连接前馈神经网络DNN
全连接前馈神经网络DNN
1.DNN概述 前馈神经网络中，各神经元属于不同层，信号从输入层向输出层单向传播（有向无环图） 人工神经元模型：输入：x1，x2 权重：w1，w2 …
Youtube DNN：Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
1.介绍
本文主要解决的三个挑战：
大规模的推荐场景，能够支持分布式训练和提供有效率的服务。不断更新的新物料。稀疏的用户行为，包含大量的噪声。
2.推荐系统
文章包含推荐系统的两阶段模型：召回和排序。 召回网络根据用户的历…
帮你省了6千块！！！C++ DNN模块部署yoloV5+sort多目标跟踪
代码复制粘贴直接可用
版本介绍：
yoloV5 6.2
opencv 4.6.0
参考：
参考：taifyang/yolov5-sort: sortyolov5 implemented with python and C. (github.com) 参考原理：多目标跟踪入门篇(1)：SORT算法详解_sort多目标…
使用深度神经网络预测股票价格
该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用 Alpha Vantage API 和称为长短期记忆 (LSTM) 的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。通过完成这个项目，您将学习机器学习/深度学习的关键概念，并为股票市场构建功能齐全的预测模型，所有这些都在一个 Python 文件中…
[OPENCV]010.深度神经网络(dnn模块)
1.加载Caffe框架模型
在本教程中，您将学习如何使用opencv_dnn模块进行图像分类，通过使用GoogLeNet训练网络从Caffe模型动物园。
1.1.下载opencv_extra 项目
到opencv_extra/testdata/dnn目录下执行python download_models.py ,下载模型
./dong2 --mo…
通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏
Article
作者：David Silver*, Aja Huang*, Chris J. Maddison etc. 文献题目：通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏 文献时间：2016 发表期刊：nature https://github.com/jmgilmer/GoCNN
摘要 由于其巨大的搜索空间和评估棋盘位…
深度神经网络模型（DNN）与前向传播过程
一：从感知机到神经网络
感知机模型由若干个输入和一个输出组成，模型如下： 输入和输出之间呈线性关系，得到输出结果 接着是一个神经元激活函数（符号函数）： 最终得到输出结果1或者-1ÿ…
全连接神经网络（DNN）处理多分类任务
我们采用 python tensorflow1.14 来处理多分类问题.
给定一个数据集，并对其可视化有
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time# set seednp.random.seed(1234)
tf.set_random_seed(1234)# data setsigma np.arr…
yolov5 opencv dnn部署自己的模型
yolov5 opencv dnn部署自己的模型 github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c部署c 推理结果 github开源代码地址
yolov5官网还提供的dnn、tensorrt推理链接本人使用的opencv c github代码,代码作者非本人，也是上面作者推荐的…
opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7
在YOLOv6 初版出来不久，YOLOv7就立马横空出世了。与YOLOv5、YOLOv6不同，YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的（官方出品）。从论文的表上来看，目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测…
opencv dnn模块 示例(25) 目标检测 object_detection 之 yolov9
文章目录 1、YOLOv9 介绍2、测试2.1、官方Python测试2.1.1、正确的脚本2.2、Opencv dnn测试2.2.1、导出onnx模型2.2.2、c测试代码 2.3、测试统计 3、自定义数据及训练3.1、准备工作3.2、训练3.3、模型重参数化 1、YOLOv9 介绍
YOLOv9 是 YOLOv7 研究团队推出的最新目标检测网络…
目标识别模型两种部署形态图
目标检测预训练模型基于新数据进行微调（训练）之后，得到一个权重文件。
在日常工业、车载等需求环境下，需要在嵌入式移动端的软件系统中调用该模型文件进行推断测试，软件系统追求性能经常使用C/C进行编码实现ÿ…
深度神经网络联结主义的本质
一、介绍 在新兴的人工智能 (AI) 领域，深度神经网络 (DNN) 是一项里程碑式的成就，突破了机器学习、模式识别和认知模拟的界限。这一技术奇迹的核心是一个与认知科学本身一样古老的思想：联结主义。本文深入探讨了联结主义的基本原理࿰…
【神经网络与深度学习】深度神经网络（DNN）
概述
深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）是一种由多个隐藏层组成的神经网络模型。每个隐藏层由多个神经元组成，这些神经元通过权重和激活函数进行信息传递和计算。
深度神经网络通过多层的非线性变换，可以学习到…
Employing Multi-Estimations for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
eighted selective training (WST)
辅助信息
作者未提供代码
申威芯片UOS中opencv DNN推理
Cmake，opencv，opencv-contribute安装
#apt可能需要更新apt update
apt install -y wget unzip
apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev#安装cmake
apt i…
C# OpenCvSharp DNN 部署yolov3目标检测
目录
效果
yolov3.cfg
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署yolov3目标检测
效果 yolov3.cfg
[net]
# Testing
#batch1
#subdivisions1
# Training
batch16
subdivisions1
width416
height416
channels3
momentum0.9
decay0.0005
angle0
saturation 1.5
exposure 1…
深度前馈网络(DNN)：理解、应用和Python示例
目录
1. 引言
2. 什么是深度前馈网络
3. 深度前馈网络的原理
3.1 神经元和激活函数
3.2 前馈传播
3.3 反向传播和参数更新
4. 深度前馈网络的应用
4.1 图像分类
4.1.1 数据预处理
4.1.2 模型选择与训练
4.1.3 迁移学习
4.1.4 数据增强
4.1.5 模型评估与调优
4.1.…
C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测人脸图像质量评估
目录
效果
模型信息
yolo_free_huge_widerface_192x320.onnx
face-quality-assessment.onnx
项目
代码
frmMain.cs
FreeYoloFace
FaceQualityAssessment.cs
下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测&人脸图像质量评估
效果 模型信息
yolo_free_huge_widerfa…
C# OpenCvSharp DNN 部署yolov4目标检测
目录
效果
项目
代码
下载 效果 项目 代码
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;namespace OpenCvSharp_DNN_Demo
{publ…
深度学习Top10算法之深度神经网络DNN
深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）是人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）的一种扩展。它们通过模仿人脑的工作原理来处理数据和创建模式，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语…
深度神经网络有哪些模型,神经网络模型数据处理
有哪些深度神经网络模型？
目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。
递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。
一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNe…
关于如何训练深度神经网络的 15 点建议
目录导语1. 训练数据2. 选择恰当的激励函数（activation function）3. 隐藏单元和隐层（Hidden Units and Layers）的数量4. 权重初始化 （Weight Initialization）5. 学习率6. 超参数调参：扔掉网格搜…
深度神经网络 基本知识 记录
资料：https://www.bilibili.com/video/BV1K94y1Z7wn/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source14a476de9132ba6b2c3cbc2221750b99
计划：3~4天
注：网课讲的内容比较糅杂，记录的内容可能会出现重复 杂
人工智能…
【计算机视觉】使用opencv中dnn模块及openvino2022进行模型推理（C++接口）
目录使用openvino：（推理使用由onnx生成的xml及bin文件）0.查看支持的推理设备：1.构造模型：2.进行预处理工作，cv::mat转ov::tensor3.推理后结果提取：使用opencv自带的dnn模块进行推理0.模型构造1.…
机器学习笔记 - 用于语义图像分割的空洞卷积DeepLabv3
一、什么是DeepLabv3？ DeepLabv3 是用于语义分割任务的深度神经网络 (DNN) 架构。虽然不是比较新的网络模型，但是也是分割模型里的杰出代表之一，所以还是值得深入了解。 它使用Atrous（Dilated）卷积来控制感受野和特征图…
opencv dnn模块 示例(19) 目标检测 object_detection 之 yolox
文章目录 0、前言1、网络介绍1.1、输入1.2、Backbone主干网络1.3、Neck1.4、Prediction预测输出1.4.1、Decoupled Head解耦头1.4.2、Anchor-Free1.4.3、标签分配1.4.4、Loss计算 1.5、Yolox-s、l、m、x系列1.6、轻量级网络研究1.6.1、轻量级网络1.6.2、数据增强的优缺点 1.7、Y…
台大李宏毅老师——深度学习 课程笔记 八 （CNN)
文章目录IntroductionWhy CNNThe Whole CNNConvolutionConvolution v.s. Fully ConnetedMax PoolingFlattenCNN in KerasWhat does CNN learn？CNN ApplicationWhy CNNIntroduction 图像识别在Deep Learing的input就是将图片转成pixel的维度个数，output就…
C# Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测
目录
介绍
效果
模型信息
owlvit-image.onnx
owlvit-post.onnx
owlvit-text.onnx
项目
代码
Form1.cs
OWLVIT.cs
下载 C# Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测
介绍
训练源码地址：https://github.com/google-research/scenic/tree/…
深度学习——第6章 浅层神经网络（NN）
第6章 浅层神经网络（NN） 目录 6.1 神经网络模型概述
6.2 神经网络正向传播
6.3 神经网络反向传播
6.4 W和b的初始化
6.5 总结
上一课主要介绍了一些神经网络必备的基础知识，包括Sigmoid激活函数、损失函数、梯度下降和计算图。这些知识对…
Yolo-fastest+dnn+flask实现移动端推流拉流并在web显示
转载请注明出处！ 转载请注明出处！ 转载请注明出处！
项目代码链接：https://github.com/pengtougu/Push-Streaming.git
已经两三点了，太困了，直接github上的readme复制过来，周末有点无聊&#x…
pytorch文本分类（三）模型框架（DNNtextCNN）
pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）
原任务链接 目录 pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1. 背景知识深度学习 2. DNN2.1 从感知器到神经网络2.2 DNN的基本…
C# OpenCvSharp DNN 深度神经网络下的风格迁移模型
目录
介绍
效果
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 深度神经网络下的风格迁移模型
介绍
深度神经网络下的风格迁移模型，适用于OpenCv、EmguCv。 斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移…
《使用深度神经网络对光电容积脉搏图进行归一化，以进行个体和群体比较》阅读笔记
目录
一、论文摘要
二、论文十问
Q1：论文试图解决什么问题？
Q2：这是否是一个新的问题？
Q3：这篇文章要验证一个什么科学假设？
Q4：有哪些相关研究？如何归类？谁是这一…
CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
【导师不教？我来教！】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：
视频是唐宇…
DNN的反向传播算法
一：DNN的反向传播算法
我们在监督学习中的一般问题是，假设我们有m个训练样本，{(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}，其中x是输入维度，输入特征维度为n_in，y为输出向量，输出的特征唯独为n_out,.我们需要…
全连接神经网络（DNN）
最近想要学习深度学习模型，没有一上来就先学习CNN、RNN、LSTM，而是先学习全连接神经网络（Fully Connected Neural Network），原因非常简单，上述所说的各种神经网络都是基于全连接神经网络出发的，…
CNN层调参经验与Drop层、BN层的使用经验
转载地址：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8534560.html
https://blog.csdn.net/sean2100/article/details/83834565 两篇文章主要给了两个结论：
结论一：CNN 文本分类模型优化经验——关键点：加卷积层和FC可以提高精度&#…
三层神经网络的训练模型,深度神经网络如何训练
深度神经网络是如何训练的？
Coursera的Ng机器学习，UFLDL都看过。没记错的话Ng的机器学习里是直接给出公式了，虽然你可能知道如何求解，但是即使不知道完成作业也不是问题，只要照着公式写就行。
反正我当时看的时候心里…
深度神经网络压缩与加速关键技术的研究
摘要
文章针对深度神经网络参数存在大量冗余性问题，从压缩与加速深度神经网络两种不同任务出发，对深度神经网络的低秩分解（low-rank decomposition）和参数剪枝（parameter pruning）通用性方法展开深入研究&…
opencv dnn模块 示例(24) 目标检测 object_detection 之 yolov8-pose 和 yolov8-obb
前面博文【opencv dnn模块 示例(23) 目标检测 object_detection 之 yolov8】 已经已经详细介绍了yolov8网络和测试。本文继续说明使用yolov8 进行 人体姿态估计 pose 和 旋转目标检测 OBB 。 文章目录 1、Yolov8-pose 简单使用2、Yolov8-OBB2.1、python 命令行测试2.2、opencv…
【Opencv】cv::dnn::NMSBoxes（）函数详解
本文通过原理和示例对cv::dnn::NMSBoxes（）进行解读，帮助大家理解和使用。
原理
cv::dnn::NMSBoxes是OpenCV库中的一个函数，用于在目标检测中处理多个预测框。在目标检测中，模型可能会为同一个物体生成多个预测框&…
通过盲对抗性扰动实时击败基于DNN的流量分析系统
文章信息
论文题目：Defeating DNN-Based Traffic Analysis Systems in Real-Time With Blind Adversarial Perturbations 期刊（会议）：30th USENIX Security Symposium 时间：2021 级别：CCF A 文章链接&…
C# OpenCvSharp DNN 部署yolov5不规则四边形目标检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN 部署yolov5不规则四边形目标检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：images tensor：Float[1, 3, 1024, 1024] -----------------------------------------------------…
【论文阅读】ACM MM 2023 PatchBackdoor:不修改模型的深度神经网络后门攻击
文章目录 一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言3.作者贡献4.主要图表5.结论 一.论文信息
论文题目： PatchBackdoor: Backdoor Attack against Deep Neural Networks without Model Modification（PatchBackdoor:不修改模型的深度神经网络后门攻击…
Leetcode 刷题必须Review 二十四 Lintcode（177 900 1033 1744 521）
文章目录177 把排序数组转换为高度最小的二叉搜索树。900 二叉搜索树中最接近的值1033 BST中的最小差值1744 递增顺序查找树521 去除重复元素177 把排序数组转换为高度最小的二叉搜索树。
给一个排序数组（从小到大），将其转换为一棵高度…
台大李宏毅老师——深度学习 课程笔记 七 （Why DNN Modularization)
文章目录IntorductionModularizationModularization in SpeechUniversality TheoremEnd-to-End LearningComplex TaskIntorduction 为什么越深，error rate越低？ 所以是shallow更好，还是Deep更好呢？ 从上图可以看出，还…
AI「反腐」，德国马普所结合 NLP 和 DNN 开发抗蚀合金
内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计…
C# OpenCvSharp DNN Low Light image Enhancement
目录
介绍
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN Low Light image Enhancement
介绍
github地址：https://github.com/zhenqifu/PairLIE 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- ------------------------------------------…
揭秘Mycat数据库中间件的神奇魔法
数据库，就像是我们生活中的一本厚重的日记，记录着各种信息和故事。而在这个庞大的数据库世界中，有一位魔法师名叫Mycat。今天，我们将一同踏入这个神奇的领域，深入了解Mycat的原理和使用方法，让我们的数据库…
台大李宏毅老师——深度学习 课程笔记 六 （Tips for DNN Regularization)
文章目录Recipe of Deep LearningReLUMaxoutAdagrad & RMSpropLocal MinimumAdamEarly StoppingRegularizationWeight DecayDropoutRecipe of Deep Learning 在Deep learning中，我们一定是先看training data的表现好不好，然后再看在testing data上面…
C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：input tensor：Float[1, 3, 192, 320] ---------------------------------------------------------------
Outp…
深度学习Top10算法
自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。以下是深度学习top10算法，它们在创新性、应用价值和影响力方面都具有重要的地位。
1、深度神经网络…
深度神经网络之BiseNet
标题：深度神经网络之BiseNet
1.模型介绍
BiseNet是一种用于实时语义分割的神经网络模型，由华为公司提出。它结合了全卷积网络和空间金字塔池化模块的优点，可以同时实现高效率和高精度的语义分割。
BiseNet的核心思想是将图像分为两个部分&…
全连接神经网络与3层神经网络搭建 2022-1-11
人工智能基础总目录 深度神经网络一、概念说明1.1 各种激活函数优缺点1.2 拓扑排序1.3 初始化原则与说明1.4 优化器介绍1 Gradient with momentum2 RMS-prop (Root mean square prop)3 ADAM二、3层神经网络搭建三、物体分类模型训练1 下载数据2 图片进行可视化展示3 神经网络搭…
missing_aware_prompts
MSA layers [1]
辅助信息
作者使用旧版pytorch_lightning，不建议复现
参考文献
[1] Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. Attention is all you need. In Advance…
深度学习——第10章 优化神经网络：如何防止过拟合（DNN）
第10章 优化神经网络：如何防止过拟合（DNN） 目录 10.1 什么是过拟合
10.2 L1、L2正则化
10.3 L2正则化的物理解释
10.4 Dropout正则化
10.5 其它正则化技巧
10.6 总结
上一课，我们一步步搭建了一个深层神经网络来实现图片的分类。结果显示，随着网络层数加深，隐藏层数…
Universal adversarial perturbations（2017 CVPR）
Universal adversarial perturbations----《普遍对抗扰动》 通俗UAP算法步骤理解：对于 x i ∈ X {x_i} \in X xi∈X 的每个采样数据点，比较 k ^ ( x i v ) \hat k({x_i} v) k^(xiv) 与 k ^ ( x i ) \hat k({x_i}) k^(xi) ，如果 k…
如何使用Python keras进行深度神经网络的参数调优?
神经网络是现代机器学习的基础之一，而深度神经网络是目前最为流行和广泛应用的一种神经网络。
深度神经网络的训练过程中需要进行参数调优，以达到更好的预测性能。在本文中，我们将介绍如何使用Python keras进行深度神经网络的参数调优。 数据集准备在进行神经网络的参数调优…
YOLOV8 C++ opecv_dnn模块部署
废话不多说:opencv>4.7.0
opencv编译不做解释，需要的话翻看别的博主的编译教程
代码饱含V5,V7,V8部署内容
头文件yoloV8.h
#pragma once
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
using name…
【探索AI】十六 深度学习之第2周：深度神经网络（五）实践与应用
实践与应用
实现步骤
当您想要使用深度学习框架构建简单的深度神经网络并进行训练与评估时，您可以按照以下步骤进行操作：
步骤一：选择深度学习框架
选择您熟悉或希望学习的深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
…
【YOLO】目标识别模型的导出和opencv部署
文章目录 0 前期教程1 什么是模型部署2 怎么部署 0 前期教程 【YOLO】朴实无华的yolov5环境配置 【YOLO】yolov5训练自己的数据集
1 什么是模型部署 前期教程当中，介绍了yolov5环境的搭建以及如何利用yolov5进行模型训练和测试，虽然能够实现图片或视频…
机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第十章：人工神经网络简介
《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》
这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书，既有基本理论讲解，也有实战代码示例。
我将认真阅读此书，并为每一章内容做一个知识笔记。
我会摘录一些原书中的关键语句和代码，若有…
动态加权平衡损失：深度神经网络的类不平衡学习和置信度校准
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、研究目的二、研究方法创新点处理类不平衡的大多数方法交叉熵损失函数Brier Score 三、DWB Loss总结 前言
Dynamically Weighted Balanced Loss: ClassImbalanced Learning and Confidence Calibration of Deep Neural Networks 下载…
解决Opencv dnn模块无法使用onnx模型的问题(将onnx的动态输入改成静态)
一、问题来源
最近做人脸识别项目，想只用OpenCV自带的人脸检测和识别模块实现，使用OpenCV传统方法：Haar级联分类器人脸检测LBPH算法人脸识别的教程已经有了，于是想着用OpenCV中的dnn模块来实现，dnn实现人脸检测也有&a…
Python爬虫过程中DNS解析错误解决策略
在Python爬虫开发中，经常会遇到DNS解析错误，这是一个常见且也令人头疼的问题。DNS解析错误可能会导致爬虫失败，但幸运的是，我们可以采取一些策略来处理这些错误，确保爬虫能够正常运行。本文将介绍什么是DNS解析错误&am…
由浅入深了解 深度神经网络优化算法
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 导言 优化是从一组可用的备选方案中选择最佳方案。优化无疑是深度学习的核心。基于梯度下降的方法已经成为训练深度神经网络的既定方法。 在最简单的情况下，优化问题包括通过系统地从允许集合中…
C# OpenCvSharp DNN 二维码增强 超分辨率
效果 项目 代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Dnn;
using OpenCvSh…
Transformer Based Multi-view Network for Mammographic Image Classification
“C-Tk” means “Classification Token”
辅助信息
作者未提供代码
opencv dnn模块 示例(20) 目标检测 object_detection 之 yolor
文章目录 1、论文介绍1.1、YOLOR思想动机1.2、隐式知识学习1.2.1、隐式知识如何工作1.2.2、隐式知识统一网络建模 1.3、实验1.4、总结 2、测试2.1、opencv dnn2.1.1、代码2.1.2、结果 2.2、测试效率 YOLOR出自论文You Only Learn One Representation: Unified Network for Mult…
深度神经网络模型部署——Docker学习
容器技术中有三个核心概念：容器（Container）、镜像（Image），以及镜像仓库（Registry） 从本质上来说，容器属于虚拟化技术的一种，和虚拟机（Virtual Mac…
yolov8-seg dnn调用
接上篇一直更换torch、opencv版本都无法解决这个问题（seg调用dnn报错）。那问题会不会出在yolov8源码本身呢。yolov8的讨论区基本都看过了，我决定尝试在其前身yolov5的讨论区上找找我不信没人遇到这个问题。很快找到下面的讨论第一个帖子&…
opencv dnn模块 示例(16) 目标检测 object_detection 之 yolov4
博客【opencv dnn模块 示例(3) 目标检测 object_detection (2) YOLO object detection】 测试了yolov3 及之前系列的模型，有在博客【opencv dnn模块 示例(15) opencv4.2版本dnn支持cuda加速（vs2015异常解决）】 说明了如何使用dnn模块进行cuda…
CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)
好的，让我们先介绍一些常见的神经网络模型，然后再讨论图像处理的常规算法。
神经网络模型：
1. CNN（卷积神经网络）
原理： CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。卷积层通过卷积操作…
论文阅读-CheckFreq：频繁、精细的DNN检查点操作。
论文名称：CheckFreq: Frequent, Fine-Grained DNN Checkpointing.
摘要
训练深度神经网络(DNNs)是一项资源密集且耗时的任务。在训练过程中，模型在GPU上进行计算，重复地学习权重，持续多个epoch。学习到的权重存在GPU内存中&…
在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN以及验证安装步骤
在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN以及验证安装步骤
本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上安装CUDA（NVIDIA的并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络库），以及如何验证安装是否成功。通过按照这些步骤操作，您将能够…
Python deepFM推荐系统，推荐算法，deepFM源码实战，deepFM代码模板
1.DeepFM介绍： DeepFM（Deep Factorization Machine）是一种结合了深度学习和因子分解机的推荐模型。它在CTR（点击率）预测任务中表现出色，并能够有效地处理稀疏特征。 DeepFM模型由两个部分组成：因…
Windows 下 AnacondaCE 安装 Theano 0.6.0rc3 问题
根据官网上介绍的通过 AnacondaCE 最简单的安装方法安装theano环境，遇到以下问题。这里根据我们的情况给予解决方案。
问题1
Windows installerfor Theano on AnacondaCE for Windows是无法正常安装的。只能手动安装。按照官网上描述。其installer程序帮我们做了以…
Deep Belief Networks (DBNs)
1、DBNs Deep Belief Networks（DBNs），是一类随机性Deep neural network，其可以用来对事物进行统计建模，表征事物的抽象特征或统计分布，在手写字识别和语音识别建模中，已被用于代替传统GMM…
Restricted Boltzmann Machines
要清楚的理解Restricted Boltzam Machines（RBMs）还是需要大量数学和神经网络的先学基础的（例如数学上的动力系统理论，Hopfield网络，神经网络稳态分析，最优化等）。内容多而杂，在没有这…
C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测
目录
效果
模型信息
项目
代码
下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测
效果 模型信息
Inputs ------------------------- name：input tensor：Float[1, 3, 192, 320] ---------------------------------------------------------------
Outp…
在低成本loT mcu上实现深度神经网络端到端自动部署-深度神经网络、物联网、边缘计算、DNN加速——文末完整资料
目录
前言
DNN
量化神经网络
并行超低功耗计算范式
面向内存的部署
结果
原文与源码下载链接
REFERENCES 前言
在物联网极端边缘的终端节点上部署深度神经网络( Deep Neural Networks，DNNs )是支持普适深度学习增强应用的关键手段。基于低成本MCU的终端节点…
opencv-dnn
# utils_words.txt 标签文件
import osimage_types (".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".tif", ".tiff")def list_images(basePath, containsNone):# return the set of files that are validreturn list_file…
使用OpenCV DNN模块进行人脸检测
内容的一部分来源于贾志刚的《opencv4应用开发、入门、进阶与工程化实践》。这本书我大概看了一下，也就后面几章比较感兴趣，但是内容很少，并没有想像的那种充实。不过学习还是要学习的。
在实际工程项目中，并不是说我们将神经网络…
波士顿房价预测(回归)
import keras as ks import numpy as np from keras.datasets import boston_housing #下载训练和测试数据,boston房价预测,训练数据404个样本房子,每个房子13个特征 # 每个房子都对应13个特征数据,有加分的特征数据,有减分的特征数据 #一般分类用label标签命名训练和测试数据,…
OpenCV DNN C++ 使用 YOLO 模型推理
OpenCV DNN C 使用 YOLO 模型推理
引言
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，因其速度快和准确度高而被广泛应用。OpenCV 的 DNN（Deep Neural Networks）模块为我们提供了一个简单易用的 API࿰…